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distributed ledger technology explained

2021/8/17 3:41:32  分类: 外汇官方平台  参与: 6人  
distributed ledger technology explained


李录仅持有2只美股股票——百度和新浪;它们都是中国互联网的第一批老兵,也是中国互联网企业中第一批在美股上市的中概股。


  从2016年四季度开始的5个季度中,李录仅在2017年二季度减持了百度并新进了新浪微博,此外就别无其他操作。


  准确判断新浪和新浪微博的兴衰周期,高点卖出在此期间,新浪一年多的涨幅达71.53%;新浪微博3个季度的涨幅更是高达79.60%。


  随后在2018年二季报中就不见了新浪和新浪微博的踪迹。


  这两只股票恰好在此时开始大跌,之后股价一蹶不振,至今不及2018年初高点的一半,显示出李录对新浪系公司的生命周期的精准把握。


  马丁的加仓策略是交易界最基本也是最常见的源头策略,但它的表现方式却不尽相同。


  比如,在基金定投领域。


  所有的基金公司都会告诉投资者,要注意反复盈利的价值。


  大家拿出一部分工资,每月以固定的形式投资于基金。


  假以时日,十年、二十年后,你一定会获得非常丰厚的收入。


  我想这就是马丁策略的基本应用。


  在股票领域,也是如此。


  如果股票被套,是割肉还是扛肉?有一句话,叫做做加法摊低成本。


  所以,股票跌得越多,加仓越多,持仓成本就越低。


  这种方法也就是马丁策略。


  既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用,为什么不能用在外汇交易中呢?加仓摊薄成本,等待价值回归,思路上没有问题。


  外汇交易的高杠杆,是马丁策略潜力的充分发挥。


  当然,我们要做马丁策略的风险。


  在这个世界上,目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。


  与风险的确定性相比,马丁策略带来了相当大的确定性。


  我们说,在金融交易中,总会有正负的守恒。


  正的是收入。


  负的是风险。


  这是一对孪生兄弟。


  收益越确定,风险越确定。


  最近几周,小编把大量的精力放在了自动交易的编程上。


  作为EA编程的新手,小编从2019年9月开始投入精力学习和编码,到现在已经七个月了。


  七个月的编程水平自然不是很好,所以我把研究对象先放在趋势突破上,然后转入马丁策略的研究。


  现在,我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。


  作为一个经常写交易文章的人,我不知道马丁的风险在哪里。


  因此,我对马丁的加仓细节做了一些处理。


  它成为我的第一个正式版本的EA。


  也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。


  在我的朋友圈里,对这个策略褒贬不一。


  这很正常,毕竟是马丁。


  

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