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distributed ledger technology explained

2021/8/17 3:41:32 分类: 外汇官方平台参与: 6人

李录仅持有2只美股股票——百度和新浪；它们都是中国互联网的第一批老兵，也是中国互联网企业中第一批在美股上市的中概股。

  从2016年四季度开始的5个季度中，李录仅在2017年二季度减持了百度并新进了新浪微博，此外就别无其他操作。

  准确判断新浪和新浪微博的兴衰周期，高点卖出在此期间，新浪一年多的涨幅达71.53%；新浪微博3个季度的涨幅更是高达79.60%。

  随后在2018年二季报中就不见了新浪和新浪微博的踪迹。

  这两只股票恰好在此时开始大跌，之后股价一蹶不振，至今不及2018年初高点的一半，显示出李录对新浪系公司的生命周期的精准把握。

  马丁的加仓策略是交易界最基本也是最常见的源头策略，但它的表现方式却不尽相同。

  比如，在基金定投领域。

  所有的基金公司都会告诉投资者，要注意反复盈利的价值。

  大家拿出一部分工资，每月以固定的形式投资于基金。

  假以时日，十年、二十年后，你一定会获得非常丰厚的收入。

  我想这就是马丁策略的基本应用。

  在股票领域，也是如此。

  如果股票被套，是割肉还是扛肉？有一句话，叫做做加法摊低成本。

  所以，股票跌得越多，加仓越多，持仓成本就越低。

  这种方法也就是马丁策略。

  既然这个策略在基金和股票领域被广泛使用，为什么不能用在外汇交易中呢？加仓摊薄成本，等待价值回归，思路上没有问题。

  外汇交易的高杠杆，是马丁策略潜力的充分发挥。

  当然，我们要做马丁策略的风险。

  在这个世界上，目前确实很难找到一种简单有效的策略来打破平衡。

  与风险的确定性相比，马丁策略带来了相当大的确定性。

  我们说，在金融交易中，总会有正负的守恒。

  正的是收入。

  负的是风险。

  这是一对孪生兄弟。

  收益越确定，风险越确定。

  最近几周，小编把大量的精力放在了自动交易的编程上。

  作为EA编程的新手，小编从2019年9月开始投入精力学习和编码，到现在已经七个月了。

  七个月的编程水平自然不是很好，所以我把研究对象先放在趋势突破上，然后转入马丁策略的研究。

  现在，我已经开发出了第一款高收益的马丁策略型EA。

  作为一个经常写交易文章的人，我不知道马丁的风险在哪里。

  因此，我对马丁的加仓细节做了一些处理。

  它成为我的第一个正式版本的EA。

  也许是类似于爱因斯坦的小板凳的东西。

  在我的朋友圈里，对这个策略褒贬不一。

  这很正常，毕竟是马丁。